Manejo al Hombro es una aplicación que implementa conceptos computacionales de Machine Learning e Inteligencia Artificial, tanto para la detección de los autos, detección de las placas, toma de decisión en los reportes, como para el aprendizaje y lectura de las placas.
Aún si en Pixmat hemos invertido numerosas horas para lograr que el sistema funcione lo mejor posible, estamos delegando una tarea fácilmente realizada por un humano a una máquina.
Para mejorar el grado de funcionamiento del sistema es buena opción que cumplas con algunos parámetros en tus reportes, los cuales describiremos a continuación:
¿Muchos reportes? Tómalas y luego expórtalas
Si vas a realizar muchos reportes, tómalas desde tu aplicación de cámara y luego expórtalas utilizando la opción de "Seleccionar fotografía" de la lista de opciones para realizar tu reporte.
Fotografía con una sola placa: la del infractor
El sistema realiza una búsqueda de la forma de un vehículo y detecta automáticamente las placas que se encuentren en la fotografía. Asegúrate de que solo aparezca la placa del infractor. Te recomendamos utilizar la opción de zoom en tu cámara.
Fotografía estable y clara
El sistema requiere la presencia de una fotografía clara del vehículo, especialmente en el área donde se encuentre la placa vehicular. Asegúrate de estabilizar mientras se toma la fotografía, ya que de ser imposible de dectectar el número de placa el sistema descartará tu reporte inmediatamente. Te recomendamos utilizar el auto-enfoque de tu cámara (pulsando sobre le área de la placa).
Placa recta, no diagonal
Intenta tomar la fotografía con la placa lo más recta posible. Si el auto se encuentra en el hombro, tómale la foto cuando el mismo te rebase ligeramente (en vez de cuando está a tu lado).
Si tomaste una fotografía que está ligeramente desnivelada, puedes utilizar el editor de tu cámara para nivelarla lo más que puedas. Esto ayudará al lector notablemente.
Recuerda: sigo siendo un "robot"
Si para ti es difícil leer una placa, es probable que para mi también lo sea. Aún si hay placas que parezcan fáciles de leer es probable que el sistema aún no haya aprendido a leerlas. Si con una fotografía no funciona, intenta una nueva fotografía.